2025年データセキュリティの現状レポート

AIがデータリスクに与える影響を定量化

AIはあらゆるところで利用されています。Copilotは従業員の生産性向上を支援し、エージェントは最前線の顧客サポートを提供します。大規模言語モデル（LLM）により、企業はデータから様々なインサイトを引き出すことが可能になりました。

しかし一度解放されたAIは、アクセス可能なあらゆるデータをスキャンし、分析を始めます。もしAIが本来アクセスすべきでない重要なデータにアクセスしたら、ゲームオーバーです。データは一度漏洩したら元に戻せません。

AIがデータセキュリティに与える影響を理解するため、Varonisは、1000組織の被害範囲を調査しました——このレポートでは、アンケート調査ではなく、実在する企業のリアルなデータをご紹介します。

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AIはデータにとって時限爆弾です

漏洩したデータは被害範囲を拡大します——これは攻撃者や内部関係者が環境内に侵入した際にどのくらいの損害があるかという範囲のことです。Varonisの調査では、憂慮すべきデータセキュリティ上の問題が明らかになリました：

の組織が機密性の高いクラウドデータを外部に晒している

のユーザーまたはサービスアカウントが、あらゆるデータを自由にエクスポートできる

の組織が、使用されていないが有効なゴーストユーザーを保有している

Varonisは、データセキュリティリスクの軽減に役立つ明確で偏りのないインサイトを提供することに尽力しています。

Varonisは、幅広い業界と地域にわたるデータセキュリティリスクを分析しました。

Varonisの無料データリスクアセスメントは数分の設定で、即座に価値を提供します。24時間以内に、重要なデータに関する明確なリスクベースの視点と、自動化されたデータセキュリティへの明確な道筋を得られます。