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Clase magistral de etiquetado: cuando el MIP nativo no alcanza

jueves, 21 de julio | 10 a.m. COT

Uno de los desafíos más difíciles a los que se enfrentan las organizaciones es etiquetar con precisión los datos confidenciales en todo su entorno. El etiquetado manual no puede seguir el ritmo del crecimiento exponencial de los datos. El uso de la automatización puede ayudar, pero aún así, el etiquetado es tan bueno como los resultados de la clasificación.

Únase a Varonis para asistir a una clase magistral de Data Classification Labels que demuestra cómo el motor de escaneo de Varonis encuentra datos confidenciales en todo su entorno de forma automática y con precisión, y aplica etiquetas nativas de Microsoft Information Protection a los controles.

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Asiste a esta masterclass para aprender:

  • Por qué fracasan los proyectos de prevención de pérdida de datos (DLP)
  • Por qué Microsoft por sí solo no es suficiente para proteger su entorno híbrido
  • Cómo crear políticas de etiquetado detalladas que se adapten a los requisitos de protección de datos de su organización en premisas y en la nube
  • Cómo volver a etiquetar archivos automáticamente cuando cambia una política o el contenido en sí
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Andres Marin Engineer, Varonis

Engineer para Latino America y el Caribe en Varonis apoyando a clientes y partners durante 3 años y medio, consultor de sistemas de informacion, seguridad informatica e infraestructura con experiencia superior a 10 años en el sector.

“El nivel de control e información que proporciona Varonis permitió a nuestro equipo detectar las anomalías y responder a ellas, así como a la actividad de los usuarios y las malas configuraciones”.

Al Faella, director del área tecnológica, Prospect Capital Management

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