Sesión de CPE en vivo

Seguridad de la IA generativa: cómo evitar la exposición de datos de Microsoft Copilot

Jueves 16 de noviembre | 10 a.m. COT

¿Cómo se evita que las herramientas de la IA generativa, como Microsoft Copilot, creen y expongan datos confidenciales a una velocidad extraordinaria?

Diversos equipos de seguridad intentan responder esta pregunta todos los días.

Acompáñenos para saber cómo funciona el modelo de seguridad de Microsoft Copilot y cómo este puede aumentar la exposición de los datos sin tener la intención de hacerlo. Nuestros expertos presentarán situaciones reales y le brindarán un plan de acción para garantizar que se apliquen las medidas de seguridad de datos adecuadas antes de implementar herramientas de la IA generativa.

También le mostraremos cómo Varonis puede ayudar a agilizar su preparación para Copilot al limitar el radio de ataque potencial de la IA, clasificar y etiquetar los datos generados por IA y monitorear el comportamiento de los usuarios.

¿No puede asistir en vivo? Regístrese y le enviaremos la repetición.

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En esta sesión, aprenderá:

Descubra qué riesgos de seguridad de datos puede ocasionar la IA generativa a las empresas.
Vea ejemplos reales de cómo la IA generativa puede crear datos confidenciales y acceder a ellos.
Comprenda cómo preparar su entorno de Microsoft 365 para una implementación segura de Copilot.

Emmanuel Cortes Systems Engineer, Varonis

Emmanuel Cortes, systems engineer in Mexico with more than 10 years of experience in infrastructure (cloud & on-premises) and security. generally focused on data protection such as compliance with different international regulations.

“El nivel de control e información que proporciona Varonis permitió a nuestro equipo detectar las anomalías y responder a ellas, así como a la actividad de los usuarios y las malas configuraciones”.

Al Faella, director del área tecnológica, Prospect Capital Management

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