AI活用におけるリスク最小化を実現する
データ＆AIセキュリティ
〜安全なAI、それはデータの安全から〜
AIをフル活用する上で、重要なのは企業がリスクなく利用できることです。それはデータ漏洩対策、AIそのものの安全性、ガードレール、監視モニターと速やかな是正措置が取れること。経営がAI利用に説明責任をもてることです。
特に、AIが参照するデータやプロンプトの統制、アクセス権限の不備は、リスクを大きく拡大させる要因となります。
また、技術的対策とガイドラインの両面から、想定されるリスクを整理し、組織として理解・対応できる状態を作る必要があります。
これらの課題に対して、データの可視化、アクセス統制、監視、是正を一体として実現する実践アプローチを提示し、AIを安全に、かつ最大限に活用するための具体的な進め方を解説します。
本ウェビナーのポイント：
- AIをフル活用するために事前に知っておくべきリスク
- データの可視化、アクセス統制、監視、是正を一体として実現する実践アプローチを提示
- Varonisが提供するAIセキュリティ
スピーカー：
井上高範
Varonis Systems株式会社セールスエンジニアリング本部第1ソリューションSE部 部長
In this session, you'll learn:
- The challenges with legacy DLP solutions
- The threat actor’s advantage and common attack strategies for exfiltrating sensitive data
- Actionable tips to improve your data security posture
- Best practices to prevent data loss in the cloud and on-prem
- Outcomes you can expect from adopting a next-gen DLP strategy
